大家好 ，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題
，就是關(guān)于貨運(yùn)企業(yè)春運(yùn)檢查新聞稿的問題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹貨運(yùn)企業(yè)春運(yùn)檢查新聞稿的解答 ，讓我們一起看看吧 。

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大數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用？

大數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情中起到了重要作用
。

講講我個(gè)人接觸到的大數(shù)據(jù)三點(diǎn)作用：①疫情發(fā)展預(yù)測(cè)；②用戶行程軌跡追溯；③健康碼生成與互通

大數(shù)據(jù)雖然是看不見摸不著，但是對(duì)于技術(shù)分析來說
，數(shù)據(jù)越多，分析越準(zhǔn) ，結(jié)果越有意義。

對(duì)于疫情防控更是一樣
，基于各種疫情數(shù)據(jù)，我們能夠科學(xué)分析 ，管中窺豹
，對(duì)未知的病毒，尋得一些可知的規(guī)律 。

1.疫情發(fā)展預(yù)測(cè)

上圖是基于大數(shù)據(jù)分析生成的確診人員數(shù)據(jù) ，可以看到
，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)雖有細(xì)微偏差，但是基本上只有萬分之幾 ，可以說非常準(zhǔn)確。

這些趨勢(shì)預(yù)測(cè)就是通過確診用戶數(shù)
，確診地，疑似人員數(shù) ，發(fā)生地，傳染病傳染概率數(shù)等多方面的數(shù)據(jù)
，加上科學(xué)變數(shù)，形成大數(shù)據(jù) ，一些專業(yè)的科研機(jī)構(gòu)通過大型科學(xué)計(jì)算機(jī)運(yùn)算
，就可以行成疫情發(fā)展預(yù)測(cè)
。

各地根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，就可以做出相應(yīng)的解封 ，通高速
，開學(xué)等防疫政策。

2.用戶行程軌跡追溯

三月份，三大運(yùn)營(yíng)商開始提供本人到訪地查詢服務(wù) ，如上圖 。

這一功能雖然看似簡(jiǎn)單
，背后卻隱藏著一個(gè)覆蓋數(shù)億人群的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)
。據(jù)工信部提供的信息，這是他們組織了行業(yè)專家開展大數(shù)據(jù)咨詢 ，緊急建立疫情電信大數(shù)據(jù)分析模型
，組織基礎(chǔ)電信企業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)全國(guó)特別是武漢和湖北等地區(qū)的人員流動(dòng)情況而實(shí)現(xiàn)的，成功助力各地聯(lián)防聯(lián)控部門精準(zhǔn)施策。

3.健康碼生成與互通

（1）生成

很多人好奇各地健康碼是如何生成的？

各地健康碼”是以個(gè)人健康數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ，由居民自主通過健康登記系統(tǒng)網(wǎng)上申報(bào)，結(jié)合新冠肺炎疫情相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比核驗(yàn)
，根據(jù)大數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果，生成個(gè)人專屬二維碼 ，現(xiàn)在
，個(gè)人健康二維碼成為個(gè)人出入通行的電子憑證 。

（2）互認(rèn)互通

疫情發(fā)生以來，各地?cái)?shù)據(jù)管理局通過各地疫情大數(shù)據(jù) ，搭建疫情防控指揮平臺(tái)和專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)
，加強(qiáng)疫情數(shù)據(jù)匯集 、分析和比對(duì)，并匯聚上報(bào)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管平臺(tái)
、并通過國(guó)家大數(shù)據(jù)平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)各個(gè)省份之間的省份之間的互通互認(rèn)
。

以上三點(diǎn) ，都是基于大數(shù)據(jù)分析
，為疫情防控提供趨勢(shì)，溯源 ，互通
，提供了 科學(xué)依據(jù)。

首先，需要肯定大數(shù)據(jù)在新冠疫情中起到了很大作用 。在我看來 ，大數(shù)據(jù)主要起到了以下四種作用
。

疫情數(shù)據(jù)直觀展示

這一點(diǎn)，相信大家都能理解。最近幾個(gè)月
，相信很多朋友起床第一件事就是摸出手機(jī)，打開網(wǎng)頁看一下當(dāng)天的肺炎疫情數(shù)據(jù) 。這個(gè)肺炎疫情數(shù)據(jù)表 ，就是最直觀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
。通過收集全球各個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的疫情數(shù)據(jù)
，再進(jìn)行篩選整合，再通過數(shù)據(jù)圖、數(shù)據(jù)表的形式展現(xiàn)出來 ，讓全世界的人都可以知道當(dāng)前疫情的發(fā)展
，了解自己關(guān)心地區(qū)的形勢(shì)，從而對(duì)自己的生活 、出行進(jìn)行調(diào)整。

疫情形勢(shì)模擬

相信有很多朋友看過一個(gè)科技博主發(fā)布的疫情模擬視頻 ，這位博主通過自己開發(fā)的疫情模擬軟件
，通過輸入對(duì)應(yīng)的參數(shù)，就可以模擬出疫情的發(fā)展態(tài)勢(shì) 。當(dāng)然 ，這位博主使用的數(shù)據(jù)僅僅是參考了武漢初期疫情的一些數(shù)據(jù)
，并不能稱為大數(shù)據(jù)。但是他展示的這種技術(shù)，從正面印證了大數(shù)據(jù)對(duì)疫情發(fā)展的預(yù)測(cè)作用 ，疫情防控機(jī)構(gòu)通過這種技術(shù)，建立適合的數(shù)學(xué)模型
，再結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，可以預(yù)測(cè)出疫情的發(fā)展方向 ，從而提前制定應(yīng)對(duì)計(jì)劃
，極大提高了防疫效率
。

高風(fēng)險(xiǎn)人員篩選追蹤

相信很多朋友目前還在使用健康碼，健康碼就是大數(shù)據(jù)另一項(xiàng)功能的體現(xiàn) ，海量數(shù)據(jù)篩選。通過獲取每個(gè)人的出行信息
，在對(duì)比疫情分布圖，發(fā)現(xiàn)感染人員的車輛 ，飛機(jī)信息
，綜合篩選出高風(fēng)險(xiǎn)人員 。通過這種方式，疫情防控部門可以快速直接的進(jìn)行感染和疑似人員的篩查 ，快速的安排隔離和治療
，既能夠保護(hù)健康人群不被感染
。又能盡快救治感染病人，拯救生命。

資源配置的快速調(diào)度

疫情期間 ，各種醫(yī)療資源，生活必須品都成為了急需品 。尤其是在疫情爆發(fā)區(qū)域
，這些區(qū)域在瞬間就集中了大量的抗疫資源
。這些資源需要合理快速的分配到各個(gè)部門，那么如此海量的資源調(diào)度分配肯定是人力所不能完成的。此時(shí) ，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以通過預(yù)先設(shè)置的算法
，對(duì)資源進(jìn)行最優(yōu)分配，從生產(chǎn)、采購(gòu)
、運(yùn)輸、分配形成端到端的解決方案 。相關(guān)負(fù)責(zé)人只需要提交相應(yīng)的數(shù)據(jù)到平臺(tái) ，之后的所有調(diào)度分配都由大數(shù)據(jù)處理
，極大的節(jié)省了時(shí)間和人力，提高抗疫效率 ，拯救生命
。

以上就是我認(rèn)為的大數(shù)據(jù)在此次疫情中的四種作用。

你好
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以手機(jī)數(shù)據(jù)追蹤疫情 可減低抗疫成本

有報(bào)道指出，新型肺炎所造成的經(jīng)濟(jì)代價(jià)和社會(huì)成本不菲 。有分析員簡(jiǎn)單估算 ，在短短的七天新春假期內(nèi)
，單在電影票房 、餐飲零售
、旅游市場(chǎng)所帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失就超過一萬億元人民幣
。為降低抗疫成本，經(jīng)濟(jì)學(xué)家李鐵便提出通過「手機(jī)信令」去追蹤和控制疫情。

所指的「手機(jī)信令」是手機(jī)與電訊網(wǎng)絡(luò)發(fā)射基站之間的通訊 ，只要開著手機(jī)，手機(jī)便會(huì)自動(dòng)與附近基站通訊
，以備隨時(shí)發(fā)出或接收電話及信息，而電訊網(wǎng)絡(luò)必須識(shí)別該手機(jī)的定位才可提供服務(wù) 。再加上「通話詳情紀(jì)錄」即電話發(fā)出的短訊或上網(wǎng)的信息發(fā)出和完成時(shí)間等詳細(xì)數(shù)據(jù)） ，便能更有效地確認(rèn)信息發(fā)出的方位
，有助迅速找到用戶位置。

現(xiàn)時(shí)，可掌握「手機(jī)信令」數(shù)據(jù)的是三大網(wǎng)絡(luò)營(yíng)運(yùn)商 ，只要集合它們的信息
，全國(guó)人口近期在流向和分布便能了如指掌，要進(jìn)一步了解個(gè)別地區(qū)甚至個(gè)人全天候的流動(dòng)狀況 ，更不成問題
，同時(shí)也可監(jiān)測(cè)與感染個(gè)案有接觸的人士或家居隔離者，防止他們擅自出走
。這樣就可以在較低的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成本之下 ，起著控疫的效果。

《美國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》刊出的報(bào)告估計(jì)
，有一成新型冠狀病毒肺炎患者沒有明顯征狀，即無發(fā)燒無咳嗽 ，難以讓醫(yī)療人員識(shí)別檢疫，所以利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)追蹤確診病例
，并以他們過去幾個(gè)月的手機(jī)信息和通話詳細(xì)紀(jì)錄來掌握行蹤，便易于鎖定潛在病患 ，對(duì)研究確診病例的感染和傳播路徑大有作用 。

手機(jī)數(shù)據(jù)可在災(zāi)難時(shí)協(xié)助搜索傷者

其實(shí)
，以手機(jī)數(shù)據(jù)追查傳染病早有例證
。美國(guó)麻省理工學(xué)院早前和新加坡合作，以蚊子傳染的登革熱作為研究對(duì)象 ，試驗(yàn)幾個(gè)預(yù)測(cè)模型。其中一個(gè)以新加坡230萬人兩個(gè)月的匿名手機(jī)通話紀(jì)錄
，追溯病發(fā)前人口流動(dòng)的模樣，表現(xiàn)理想 ，可持續(xù)地把登革熱個(gè)案的地理位置分布預(yù)報(bào)出來
，能顯示出行軌跡和染病的關(guān)系，有助找出預(yù)防病情擴(kuò)散的方法 。

此外 ，手機(jī)數(shù)據(jù)還可在地震、山洪時(shí)協(xié)助搜索傷者
。2010年
，海地大地震導(dǎo)致10多萬人喪生，這啟發(fā)了瑞典卡羅琳醫(yī)學(xué)院的一名學(xué)生 ，說服當(dāng)?shù)刈畲蟮碾娪嵐?，免費(fèi)分享地震發(fā)生前后的190萬名用戶之匿名通話紀(jì)錄
，藉此尋找生還者，并救助流離失所的災(zāi)民。據(jù)知 ，當(dāng)時(shí)首都太子港有差不多四分一的居民被迫離開家園 。有了這些分析可令當(dāng)局更清楚預(yù)計(jì)災(zāi)民的流向
，從而規(guī)劃相關(guān)的救援措施
。

總結(jié)

隨著都市化，全球有超過一半人口居于都市 ，各地市政府在公共衛(wèi)生及災(zāi)難應(yīng)援的工作上更具挑戰(zhàn)。各地必須防患于未然
，應(yīng)盡快重新檢視現(xiàn)行手機(jī)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用條例，并制定使用指引 ，以助未來的防疫及救援工作尋找更可行的方案 。

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到此，以上就是小編對(duì)于貨運(yùn)企業(yè)春運(yùn)檢查新聞稿的問題就介紹到這了 ，希望介紹關(guān)于貨運(yùn)企業(yè)春運(yùn)檢查新聞稿的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用
。